參數換一組，名單換掉一半以上
加權評級模型的權重要寫在頁面上，才算透明。這一頁把七個里級指標各給一個權重，權重隨機抽 2,000 組，看前 30 名的里換掉多少；下面那組拉桿讓你自己拉。中位重疊度只有 0.28，進過前 30 的里有 195 個，每一組權重都選到的只有 0 個。
自己拉：權重一動，前十名跟著換
這組權重的前十名
跟上一組比
拉一下看看。
淡紅底是九宮格的 7 個查證優先里。每個指標先換成全市 456 里的百分位（0 到 1），總分是加權平均；這是最常見的做法之一，換成標準分數或名次加總，名單又會不一樣。
2,000 組隨機權重跑出來的
九宮格挑出來的 7 個查證優先里，在隨機權重下：
- 信義 雅祥里：進前 30 的比例 25%，進前 7 的比例 0%，名次 4 到 260
- 信義 永春里：進前 30 的比例 18%，進前 7 的比例 0%，名次 9 到 293
- 信義 松光里：進前 30 的比例 27%，進前 7 的比例 7%，名次 1 到 365
- 大同 揚雅里：進前 30 的比例 38%，進前 7 的比例 9%，名次 1 到 302
- 大同 老師里：進前 30 的比例 85%，進前 7 的比例 31%，名次 2 到 103
- 士林 福華里：進前 30 的比例 98%，進前 7 的比例 85%，名次 1 到 69
- 士林 葫東里：進前 30 的比例 38%，進前 7 的比例 3%，名次 2 到 209
三種明說的目標，也只是權重向量的特例
把「先顧房子」「先顧弱勢」「先顧人多」寫成權重，再加一組全部平均，四組前 30 名兩兩共同的里數（30 是跟自己比）：
| 先顧房子 | 先顧弱勢 | 先顧人多 | 全部平均 | |
|---|---|---|---|---|
| 先顧房子（液化、淹水、老公寓各 1） | 30 | 0 | 9 | 10 |
| 先顧弱勢（獨居、行動不便、低收各 1） | 0 | 30 | 0 | 12 |
| 先顧人多（只看人數） | 9 | 0 | 30 | 5 |
| 全部平均（七個各 1） | 10 | 12 | 5 | 30 |
這裡的算法是百分位加權平均，跟模型頁「三種排法」的排序規則不同，所以數字跟那邊的重疊度 0、0.28、0 不會一樣；講的是同一件事。
所以模型要怎麼做才算透明
三個條件都要有：權重與門檻寫在頁面上、附這一頁的敏感度（換權重名單換多少）、說清楚誰定的權重與為什麼。沒有這三個，分數背後的參數無人負責。本作品不打總分，用九宮格與差集，就是因為市府還沒說它要先顧哪一種老。
方法與限制
指標七個：液化：住中高度液化區的老人占比；淹水：住淹水 0.3 公尺以上區的老人占比；老公寓：住 30 年以上無電梯公寓的老人占比；獨居：獨居老人占比；行動不便：身障或長照行走三級以上占比；低收：低收入戶老人占比；人數：住老公寓的老人人數。資料：內政部銀髮安居 113 年（住宅狀況、照護人力、行動健康、經濟狀況）與 108 年（環境安全），村里級，456 里；人數那一項是「住老公寓的老人」人數。每個指標取全市百分位，同值取平均名次。權重從 Dirichlet(1,…,1) 抽，等於在「七個權重加起來是 1」的空間裡均勻抽；種子 20261021，可重跑。限制：指標的選擇本身也是參數，這一頁沒有隨機它；只做里級；年份是拼的；遮蔽格（不到 3 人）當 0。