38 個企業發表會與媒體高峰會，四年說了什麼
2023 到 2026 年，我把三十八條活動線每一年掛出來的官方主題句逐字抄下來，看它的動詞、看 AI 在句子裡坐哪個位子、看那一年講給誰聽。加上兩份調查與三本書，整理成 142 張證據卡。
每一張卡都標了證據等級：橘色是我認為關鍵的、黑色是官方逐字、空心是有編輯台的媒體。查不到的格子寫查不到，查不到不等於不存在。另有 23 張查證後被取下的卡片沒有放上來，包含先前寫錯、查不到、以及單一來源待驗證的。
每一張卡都標了證據等級：橘色是我認為關鍵的、黑色是官方逐字、空心是有編輯台的媒體。查不到的格子寫查不到，查不到不等於不存在。另有 23 張查證後被取下的卡片沒有放上來，包含先前寫錯、查不到、以及單一來源待驗證的。
這批素材在問同一件事：生成式 AI 怎麼改變工作。往下拆成三條軸 — 它被拿來做什麼（任務）、用什麼形態做（形態）、打誰的位子（對象）。 而四年下來最清楚的那條線不是技術，是文法：AI 從句子裡被列舉的受詞，變成夥伴，再變成主詞，而人從主語的位置退了出去。
摘要層
四年接起來是一句話
每一年的轉折｜點年份篩那一年的卡
三條軸｜點一條，整塊板子換成那條軸的讀法
五組概念
公司｜四年都追得到的十一家
分落｜八落 142 張，點關鍵詞看全文
鏡片
同一批卡片換一個軸排：縱軸是從源頭到應用的七層，橫軸是四年，格子裡是那一年的官方主題句逐字。 點任何一格，跳回工作台並篩出那一層那一年的卡片。橘色是那一層的轉折年。
一條線讀下來：源頭把衡量產出的口徑從算力換成每瓦 token，中游跟著把價目表從座席換成 token、再換成每次解決，
而「算不算解決」交給一個沒有名字的模型判定。同一段時間，主題句裡的動詞一路減少到消失，AI 從被列舉的受詞變成夥伴、再變成主詞，而 we 從句子裡退了出去。
中間商一年之內從賣應用系統換成賣開發工具，大企業把 token 配額做成人事制度，下游沒有自己的發話機制。
四年後，整條線上沒有一個人在量「業務意圖有沒有被正確接住」。
空格是真的空，不是沒查：中間商 2023、規則與媒體 2023、下游 2023、生態圈 2023 與 2024 查無可用證據，
中間商 2026 的第 9 屆名單查無。查不到不等於不存在，只代表這一格我手上沒有東西。
另有 23 張查證後被取下的卡片沒有放上來，包含先前寫錯、查不到、以及單一來源待驗證的。取下的理由逐張記錄在研究筆記裡。