• 部落格
  • 部落格
  • 文章總覽
  • 分類
  • 自己學習 (67)
  • 書單 (43)
  • 行銷 (32)
  • 談判 (5)
  • 電信冷知識 (4)
  • 小訪談 (1)
  • 三國 (3)
  • 生活 (35)
徵文 (1) 書單 (1) 楊斯棓 (2) 胡志明市 (2) 飛車搶劫 (1) Grab (1) 一談就贏 (2) 談判 (1) facebook (2) skin-care (2) 社群 (2) 信用貸款 (1) 利率 (1) 小額貸款 (1) 得到 (4) 數位金融 (1) 風險 (2) 香帥 (2) 終身學習 (3) 4A (2) 5A (2) AIDA (2) Funnel (1) Kotler (2) Marketing4.0 (1) 口碑 (2) 行銷4.0 (1) 轉換率 (2) 品牌行銷 (6) 廣告文案 (3) 故事學 (1) 行銷 (12) 成長心態 (1) 賽斯高汀 (1) Branding (1) PMO (1) position (1) 品牌 (6) 品牌無用 (1) 定位 (2) 劉潤 (1) 得到app (2) 創業 (1) 矽谷 (1) 臉書 (1) 大數據 行銷 演算法 恐怖谷 周哈里窗 (1) FMCG (1) 創投 (1) 消費性產業 (1) 生鮮 (1) 1984 (1) Apple (1) 品牌個性 (1) 品牌理念 (1) 品牌符號 (1) 品牌訊息 (1) 行銷學 (6) 千禧世代 (1) 嬰兒潮世代 (1) 數位行銷 (1) 價格 (1) 定價 (1) 廣告 (1) 文案 (1) NGO (1) 理財 (1) Alex Cheng (1) 銷售漏斗 (1) 銷售贏家 (1) 橘玲 (3) 生存策略 (2) 社會不公 (2) 數據分析 (1) 數據洞察 (1) Zozo (1) 信念 (1) 前澤友作 (1) 商業決策 (1) 國民品牌 (1) 日本企業 (1) 環球影城 (1) 迪士尼 (1) 國際英語,線上會議,自我介紹與打招呼,Small_Talks,主持,派工,開會的技巧 (1) 邱強博士,零錯誤,SOP優化,創意工作者,知識工作者,五顆彈珠,驢子都能執行的SOP,五個比兩個好, (1) 社會生存力 (Social Survival Skills),哈佛教育 (Harvard Education),快速寫作 (Qu (1) Amy Edmondson (1) 團隊動力學 Team Dynamics (1) 團隊自信 Team Confidence (1) 心理安全感的力量 (1) 無畏的組織 Fearless Organization (1) 賦能 Empowerment (1) 領導 Leadership (1) 得到app,羅振宇,羅胖,時間的朋友,自我賦能,轉型,科技未來,AI影響,個人成長,克服行業挑戰,逆境中保持動力 (1) 二手銷售 (1) 經營策略 (1) KeithDevlin (1) 吳軍 (1) 數學思維 (1) 數學教育 (1) 邏輯思考 (1) 台灣史 (1) 平路 (1) 身份認同 (1) PDCA (1) 安藤廣大 (1) 指標 (1) 數值化 (1) 老手 (1) 行動量 (1) 現代孤立 (1) 經濟不平等 (1) DevOps (1) IT運營 (1) Remove term: DevOps (1) 合作 (1) 效率提升 (1) 敏捷 (1) 現代開發 (1) 生產力 (1) 運營管理 (1) 開發與運維 (1) 非IT人員 (1) 鳳凰專案 (1) 21世紀資本論 (1) 何帆 (1) 社會經濟不平等 (1) 簡化經濟學 (1) 經濟學 (1) 經濟學入門 (1) 經濟學導讀 (1) 經濟學理解 (1) 資本不平等 (1) 資本主義分析 (1) 資本主義批判 (1)
  1. 首頁
  2. 部落格
  3. 各行各業的成長駭客模型與行銷漏斗AARRR

各行各業的成長駭客模型與行銷漏斗AARRR

2021 Jul 05 行銷
內容目錄
  1. 品牌電商:購買決策時長短則1-2 分鐘,長則1-2週
  2. 汽車金融業:購買決策時長短則 1-2週,長則3-6個月
  3. 教育或軟體:決策時長7-30天
  4. 訂閱制或SaaS服務:決策時長7-90天
  5. 手遊App:購買決策時長 0.1-14天
  6. 快消品零售:決策時長1-10分鐘
  7. 小結
AARRR

各行各業的AARRR

我常覺得疑惑,這幾年行銷界談AARRR談得很熱烈,為什麼沒有人針對不同行業、不同商業模型下,AARRR會有什麼差異做些探討?

每次看到最後就是一句『每間公司狀況不同,你們要依照實際狀況調整。』調整個頭啦,會想看別人的文章,就是想取暖、獲得一些同行想法。你叫我自己想,那我幹嘛花這時間啦。

.

到底是Acquisition獲客拉新-->Activation激活啟用-->Retention續用留存-->Revenue獲利-->Referrel轉介,還是獲取-->激活啟用-->留存-->轉介-->獲利。

獲利先還是轉介先?甚至於留存先還是獲利先?

先講獲利與轉介,這題比較常見。我自己的經驗是,消費者沒有付錢表真愛之前,怎麼可能會幫你好用道相報?但又看到很多文章是把轉介放在獲利前面,這是為什麼?

再來留存與獲利,在訂閱制產品(Spotify)中,第一次的獲利極可能不是淨利,扣掉獲客費用後,留客留得好讓消費者多買幾次,才有淨利的空間。

.

我決定觀察幾個生活中遇到的產業商業模型,搭配消費者決策時間來思考

  • 品牌電商:決策時長1分鐘-2週
  • 汽車金融業:決策時長15天-6個月
  • 教育或軟體:決策時長7-30天
  • 手遊App:決策時長15分鐘-14天
  • 訂閱制或SaaS服務:決策時長7-90天
  • 快消品:決策時長1-10分鐘

品牌電商:購買決策時長短則1-2 分鐘,長則1-2週

以品牌電商為例好了,是標準的獲利在先:通常的消費路徑是

A 看到廣告被勾起興趣,去網站逛逛 -->
A 把東西放到購物車考慮一下 -->
R 開始湊免運、註冊會員、拿出信用卡 -->
R 結帳完成 -->
R 收到貨後開箱炫耀

湊免運提高單價的動作,讓電商的ROAS (return on ad spending) 同樣400元廣告費吸引你點進網站,你買1200元的ROAS=3 ,買4000元的ROAS=10 。ROAS 3 是正常表現,10是超凡入聖。

如果你看到廣告後逛逛但是不買單,或者隔了半年一年才買,算不算在這次的廣告效益上?過去大家愛說『不管好印象壞印象,只要讓你有印象就是賺到』但在網路消費世界,我是主張要有個截止時間,太久就不要算的,畢竟留存越長時長的資料的資料管理與維護成本越高(這牽涉Apple & Android 兩大陣營與Ad tech 業界的鬥法,有空再整理。而Google 在裡面一人分飾兩角,也算是奇葩)

而開箱炫耀的動作,如果能吸引到你朋友來買,就算對方只買1200元,對廠商來說創造的價值都跟你買1600元不相上下(題外話,所以精準的客戶生命價值計算要包含轉介獲利,但這個計算成本太高了,很容易就跑到直銷模式)

汽車金融業:購買決策時長短則 1-2週,長則3-6個月

汽車業或金融業的消費決策過程跟品牌電商有點類似,但商業模型足以支撐1-2月甚至1-2年的資料留存。

A 自己或他的車子年紀到了,又看到新車上市或年度促銷-->
A 留聯絡電話預約賞車,開新車,爽 -->
R 開始比價砍價,詢問贈品與車貸付費方式 -->
R 付錢後掛牌交車驗車等等 -->
R 開車載朋友家人上網炫耀,甚至貼出自己的轉介碼(特斯拉充電!)

金融業中信用卡過去因為被當成信貸、理財等商品的敲門磚,一度有價值上千元的辦卡禮,那是把消費者辦卡當獲取『跟你聯絡,知道從你身上賺錢潛力的許可』,而不是從辦卡本身賺錢。隨著利率降低,貸款利潤變薄,信用卡的辦卡禮也逐漸縮水變首刷禮甚至變成要年費才有禮等等,都是產品在公司內角色的改變。

教育或軟體:決策時長7-30天

教育類或者軟體類的app ,很多有試用的服務,那就可能回到獲利在轉介前。我試用 Roam Research 的經驗是

A 好幾個筆記控與學習控朋友推薦好用,找來下載看看-->
A 免費試用30天但要留信用卡,就試看看吧 -->
R 找各種攻略跟著做做看,看習不習慣 -->
R 30天過了忘了取消付費,被扣款了(寫信去請他們取消) -->
R 雖然沒有繼續使用,但因為客服回信迅速態度友善,下次遇到朋友討論時候也推

訂閱制或SaaS服務:決策時長7-90天

同樣是教育或軟體類,有趣的事情來了。

你讓消費者第一次買單就能獲利嗎?以一個消費者取得廣告成本200元來看(算不貴了),一個月的月租費如果是300元可以回本嗎?還是很難吧,畢竟還是有產品成本(不要跟我說軟體無邊際費用這種夢話啦,你還是有房租水電、雲端機房安全維護更新…等會隨著使用者數量增加的支出吧)

所以大家會想盡辦法讓消費者續用(=續付),家底厚得像蘋果谷歌網飛給你長達30-90天的免費試用、家底沒那麼厚但還是得招攬客人的像Roam也會盡量給足30天。

為什麼?就是希望你用得久了,愛上產品,自然會習慣了忘了懶了取消訂閱。利用人性讓你繼續付錢(至於你有沒有一直用,就不是廠商要煩惱的問題)(也只有網飛客戶基礎夠大,真的有社會良心或者可能有社會責任包袱,才會推出『你太久沒有用,我自動幫你取消訂閱』這種機制)

所以訂閱制產品持續有收入的結構是

A 好幾個筆記控與學習控朋友推薦好用,找來下載看看-->
A 免費試用30天/90天雖然要留信用卡,就試看看吧 -->
R (Revenue) 過了免費期,但用起來還不錯,姑且用一個月看看-->
R (Retention) 用久了資料都在上面,要搬也很難搬走,就繼續用吧 -->
R (Referral) 因為花了好幾個月的時間跟錢在上面,感覺跟開發者同群了。為了感覺心安,朋友問起時候也大力推坑

當然也可以把這兩段合而為一,變成 AAR4,讓retention 出現兩次。不過我看到大部分的企業遇到獲客續留都重要的時候,就會拆開兩組人馬管理了,各自有各自的P&L了,不需要硬是把大家湊成一團。

//也有人(Gabor Papp, Andrew Chen)把這些用RARRA框架來說明,也就是

R retention 留存是目的
A activation 啟用
R referral 分享
R revenue 獲利
A acqusition 獲取新用戶

我比較駑鈍,目前還沒有參透 RARRA 的使用法,等我想清楚會再寫另一篇。//

手遊App:購買決策時長 0.1-14天

手遊類商品(你搶劫我的村莊)是非常典型的轉介可能在獲利前的例子

A 原來遊戲玩膩了,聽說新遊戲不錯玩,正好看到廣告就去下載-->
A 下載後註冊帳號,試玩一下決定要刪掉還是留著app -->
R 7天後還是繼續玩,打發時間挺不賴 -->
R 邀請朋友進來玩幫助我破關 -->
R 朋友圈內要玩的都玩了,或者遇到破關半夜,只能自己課金

根據統計,休閒類遊戲的七天留存率中位數是3%,100個付費取得的客人只有3個人會留到七天以上,那不用說有多少人會課金了。這種狀況下遊戲業者怎麼賺錢?想當然是靠廣告,於是遊戲內廣告可以讓遊戲玩家從第一天就開始當業者賺錢工具人(也要遊戲夠好玩才會一直當工具人啦,算是互相互相)。

快消品零售:決策時長1-10分鐘

快消品(FMCG) 指的是在貨架上週轉率很高,消費者天天周周月月在買的東西,像是飲料、衛生紙、洗髮精、甚至保養品都是。

這類商品是我最疑惑到底適合不適合使用AARRR模型的,畢竟除了週末去看電影或逛街遇到做活動,誰買飲料是經過試喝的,多半是看到新奇有趣,品牌還算可靠,或者朋友中沒有傳來惡評就可以買了吧。以我今年買過喬亞咖啡(可口可樂引進,日本累積銷售第一,陳柏霖代言)的經驗

A 到處都看到陳柏霖拿咖啡的廣告,好像聽說是日本精品咖啡 -->
A 聽說超商有賣7折價, 去找找看(我還找了好幾天!) -->
R 不難喝,排隊等煮咖啡要等太久時候,可以試喝第二次 -->
R (以下沒發生)太好喝了,乾脆買個一箱囤貨 -->
R (還是沒發生) 越喝越喜歡,推薦朋友非買不可

有沒有發現,我把首購當成激活啟用,而不是獲利。

這是因為快消品的試飲活動再怎麼頻繁,了不起也只能接觸到幾千人(假設一場活動有10個試喝攤位,時長2小時,每小時每個攤位試喝100人,也不過接觸到2000人。那還得找到有2000人出沒的場子),這些試喝試飲活動通常是做品牌宣傳,給個印象,而不是真的圖從這裡轉化消費。

真的首次激活消費,其實是從鋪天蓋地零售商的上市折扣算起。你說快消品利潤高,即使七折還是大賺,怎麼能把七折類比於免費試用呢?

如果我們把快消品上市的廣宣費用對比到有多少不重複客人首購,例如兩千萬元的上市預算,首批鋪貨量180萬罐,首月銷售50%,那每罐負擔的廣告成本是22元。

廣告預算 = 2,000 萬元
便利商店 = 1.2萬家
每家鋪貨6箱,每箱24瓶,每家鋪 124瓶
首批鋪貨 = 173 萬瓶(大約算 180萬瓶,比較好心算)
假設銷售 50% (這是高估,其實我只看到我自己買,排隊時候沒看到其他人買)
首批銷貨 = 90 萬瓶
每賣出一瓶廣告成本 = 22 元
以我們一開始計算收益的方式,ROAS = 1.7

這怎麼算我的第一次購買都不會讓廠商賺錢吧,更別說還有上架費、物流費、授權費、瓶罐生產費等等費用得支出(對,我都不想算飲料本身的成本了,低到不想看…)

你說但可口可樂是巴菲特最愛的公司不是嗎?這中間一定哪裡有問題吧,關鍵在復購,當消費者持續購買甚至指名購買,用它取代我其他日常飲料,或因為有這個產品而增加喝咖啡的次數時候,這產品才開始替公司賺錢。

你又說這種計算過於瑣碎,實務上沒人這樣算。我十多年前做快消品的時候,還真的不會這樣算,不但因為財務能力還不夠(或是有些資訊攤不出來),也因為算不出來哪次是首購哪次是復購等等,但坦白說今日的財務數據與消費者數據取得容易許多,計算這些是很有價值的。

當然啦,這種歸類是我的個人意見,目的是要強調追蹤、成本與獲利收益的概念。在不同組織或不同商業目的下,會有不同認定與做法。

而傳統上快消品用的模型是AIDA (Attention 引起興趣->Intention 誘發注意 --> Desire 刺激慾望 --> Action 誘發購買。我之前寫過這篇介紹),也沒有細分成試用、首購、續留、推薦,這跟銷售與溝通通路的轉變都有關係,從AIDA 到AARRR 的線上線下通路整合,就又是得開另一篇來寫的題目了(畢竟已經五千字了, 我哭)。

.

小結

AARRevenueR 先留客再獲利最後轉介:品牌電商、汽車金融業、教育App或軟體、快消品
AARRRevenue 先留客再呼朋引伴最後獲利:手遊
AARevenueRR 先收錢再續用最後轉介:訂閱制服務(Spotify、SaaS)

經典的AARRR模型(Acquisition拉新-->Activation激活啟用-->Retention留存-->Revenue獲利-->Referrel轉介)用在品牌電商或者汽車金融業很合理,

但用在手遊等實質是廣告的產業,可能得把獲利擺最後,讓消費者(aka 工具人)使用越久並且拉越多朋友來才是上算。

而在快消品業,過去沒辦法清楚分清哪單是試用,哪單是留存,哪單是獲利,有了更精準的財務分析或數據追蹤系統後,有可能可以把一切都看清楚。

.

這些思考的起源都是,不看淨利不追蹤到P&L的最後怎麼行?要了解自己行業的真正商業模型,才能夠確認你的AARRR模型怎麼用。

也歡迎你分享自己家的商業模型與你觀察到的AARRR

……

而寫個人部落格卻不加上打賞連結,就是個挺失格的行為,簡直是在路邊派發沒有聯絡地址與電話與QRCODE的傳單…

歡迎鞭策我快把打賞連結做好(進度:已經申請好金流了,下一步要去部落格裝套件

  • 分享此文章
0則留言

相關文章

PM的按摩椅選購指南

  • 2020 May 31

得到app 【香帥的北大金融學課】小額信貸與信用卡借款

  • 2019 Sep 13

從一張浮世繪,看江戶時代的大眾經濟力量

我以為浮世繪是貴族收藏的東西,
研究後才發現它其實很平價。 在江戶時代,一張浮世繪的價格,只等於一碗蕎麥麵。
大約是現在的 100 元台幣。

  • 2025 May 02

小資族想無腦刷卡拿回饋,該如何選擇?

  • 2019 Dec 05

喬治・歐威爾《1984》讀後心得

  • 2019 Jul 28

買房子前停看聽:看房六大步驟

  • 2019 Oct 07

關於我們

聯絡我們

  • 隱私權政策
COPYRIGHT© All rights reserved | Powered by 路老闆