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粉絲 101 人的帳號，貼文拿到 39 萬次觀看。這篇用 Meta 的系統說明、論文、財報與專利，比較脆、Instagram、Facebook 的推薦方式，拆解「脆找人很快」的原因，最後給你四個自己做的實驗。

想從報表走到商業洞察，要有計劃、有架構地練習。我拿市政 debug松的六道台北市政題，照麥肯錫問題解決七步驟走一遍，整理每一步最容易錯的地方和怎麼突破，附一張週末就能照做的練習表單。

做到內湖塞車那一題的時候，AI 交來一份算得很仔細的分析：從下午 4 點半開始，每個時刻離開內科，到市區要多久。數字都對，圖也畫得漂亮。我先回它「幹得好，方法論上很漂亮」，接著補了一句：但是沒有人...

生成式 AI 已經過了試用期，接下來要問的是怎麼合作：需求講清楚、驗收有人負責。我讀了三本書、兩份調查和 38 場發表會四年的主題句，看這件事怎麼變。

第四屆台灣新創投資年會 10/14、10/15 在華南銀行國際會議中心舉行。我用募資階段、產業、投資者、創辦人賽道四個維度，替 40 位講者貼上標籤，再和去年第三屆對照，最後是每位講者的介紹與受訪影音。

去年牆上貼的是提示詞大全集，今年換成 Vibe Coding 課程海。我跟 Claude Code 一起看了台灣、英語、簡中 37 門課的課綱、時數、價格，分三種程度，用「AI 學習落地五大檢測」逐門對過，再按你跟程式的關係分成麻瓜、AI 人、工程師、專業者四種人，各挑一到兩門。