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2026 Q4 Claude Academy 29 門免費課心得:上完 12 門,最推薦這 5 門

2026/11/10 AI 實戰筆記

我上個月做 Vibe Coding AI 課程整理的時候,有一件很在意的事情:
就是全網非常多人在傳 Claude Academy 28-29 門免費課程,但居然沒有幾篇上課心得。
最多的就是課程介紹,說不用全上啦,按需上課就好,或者哪些課有中文翻譯等等。

當時我想,一定要找時間把 29 門上完,寫一篇心得給大家看!

本週我上著上著,卻卡住了,因為 Anthropic 有個奇妙的規定,每個人每天最多只能拿 3 個完課徽章,超過了就明天請早。

我 11/2 和 11/6 都剛好拿滿 3 個,11/10明明只有一個,它也不給我繼續上了(為什麼啦)

被卡住的我只好來回顧,算算我已經上完 12 門課,拿到 11 個徽章(Introduction to agent skills 這門沒有徽章),我回想起來最推薦的是下面這五門。

先說,一般人先上前兩門:Claude Code 101 和 AI Fluency Framework。

Claude Code 101:說明如何用 5 大工具(CLAUDE.md、subagents、skills、hooks、MCP)客製化你的 Claude Code,實用度滿分。

AI Fluency Framework:4D 架構,從怎麼 Brief 給 AI(委派 Delegation)、話怎麼說清楚(描述 Description)、怎樣確認他有沒有做對(判斷 Discernment)乃至為成果負責(盡責或審慎 Diligence)。這是 Anthropic 非常重視的人類使用指南,仔細想想也有道理,即使是慣老闆也要把話說清楚,知道怎樣驗收,還有最後出什麼錯都算自己頭上。邏輯性強。

AI Capabilities and limitations:我最喜歡的是他用大模型的訓練原理,說明為什麼需要 4D 架構。包含了預測下一個詞元(本質是機率)、知識庫(訓練的截止日期)、工作記憶(對話長之後就忘了中間只記得前後),以及可操控性(典型失敗是推理漂移,小錯誤會累積;以及拘泥字面而非精神,指令被遵守了,意圖卻沒有)。補足了大語言模型到工具應用之間的鴻溝。

Claude Platform 101:開始進入非程式開發者的深水區,它建議 1.5 小時的課,我花了一整天練習。包含跟 Claude 爭論 API 呼叫在 Playground(網頁上的試玩區)跟在終端機有什麼不同,以及最有趣的是逐一練習不同模型對相同題目的反應。先設計題目、答案,丟給不同的模型各跑 5 次看結果、速度、費用。結果讓我挺驚訝的。同一題跑 5 次,有幾次對、有幾次錯,而且有些「錯」其實是我的標準答案寫太窄:數字格式、單位、大小寫不一樣,就被判錯。很多錯誤判定根本就是我答案沒設好。這門課是麻瓜學習開發的重要入門磚,建議Vibe Coder 都試試看,對於API key 與費用都會有一番新體悟。

Building with Claude API:經過前一堂課的訓練(折磨)後,這門表定要花 9 小時的課,我卻只用了 1/3 的時間,大約 3 小時。除了講 MCP、Client / Server / 模型的概念我複習很多次之外,我最驚喜的是,它講 BM25!!!(一種老牌的關鍵字排名算法,我之前寫過〈電商搜尋技術三代拆解〉)我今年花了很多時間學習語意搜尋的切詞以及檢索(Retrieval)挑戰,那時候就想要找時間學習大模型搜尋的做法,這章講得很好,推推。此外,這門課的概念講解完整,看起來有67個小課,但咬牙看過去,也就是4-5組大單元,你可以的,加油!

我常跟朋友們笑稱我是 AI 慣老闆,不管底層邏輯就是一味的要求 AI 滿足我的想法,某部分來說很有效,但另一方面我們也常雞同鴨講,搞到我七竅生煙。

上完課後,又遇到一次 AI 不聽人話,死活都說他只能讀到我 Gmail 的部分資訊,無法看到轉寄信件的內容。我想起 Tools 工具限制,直接給他另一個方案「要不要試試 Chrome 看?」

果然成功了。我會不會從麻瓜變成厲害的開發者還不知道,但至少在面對 AI 不如人意的時候,有除了亂生氣之外的做法呢

我把 29 門課整理成一張地圖,可以依你想用在哪裡、先上哪一門來挑:Claude Academy 課程地圖

延伸閱讀

  • 〈AI 實習生過了試用期,下一題是你要交代它什麼〉:需求講清楚、驗收有人負責,可以搭配上面 AI Fluency 的 4D 一起看。
  • 〈牆上從提示詞大全變成 Vibe Coding 課程海〉:我看了 37 門 Vibe Coding 課綱,分三種程度,給四種人的選單。
  • 〈Google Generative AI Leader Certification 心得〉:非工程師也能理解的 AI 證照與準備方式。
  • 〈Karpathy AI 知識庫實作〉:用 Claude Cowork 從散落筆記蓋出 51 張知識卡片。
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