AI 實戰筆記::第1頁許幼如 Erica

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生成式 AI 已經過了試用期，接下來要問的是怎麼合作：需求講清楚、驗收有人負責。我讀了三本書、兩份調查和 38 場發表會四年的主題句，看這件事怎麼變。

去年牆上貼的是提示詞大全集，今年換成 Vibe Coding 課程海。我跟 Claude Code 一起看了台灣、英語、簡中 37 門課的課綱、時數、價格，分三種程度，用「AI 學習落地五大檢測」逐門對過，再按你跟程式的關係分成麻瓜、AI 人、工程師、專業者四種人，各挑一到兩門。

按下第四個 App 的審核鍵之後，我帶著「然後呢」去 iPlayground 2026。Ervis 的旅收、花水木的 mojo、Thiago 的祖父日記，三場講的是同一件事：先蓋好聽的耳朵、海巡比發文有效十倍、用一人一團隊的精神工作。

先定目標再定指標、分清能控制與只能影響、小心虛榮指標、用內容四象限找到甜蜜點。前半講你該看什麼數字，後半講怎麼用 MCP 與 API 讓 AI 幫你自動更新。

吳恩達 2022 TED 講「給每個小生意 custom AI」， 2026 在中國夫妻肺片店真的成真了嗎？拆解資料上傳、店內被監視、平台多層抽成這三層落地代價。

拆解 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、美團等 8 家 AI 公司的工作哲學，給跨週期職場人的決策地圖。AI 時代什麼值得學、什麼該守住。