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讓 AI 複製你的簡報風格｜Gemini + NotebookLM 逆向工程實戰
2026 Feb 03 自己學習 AI 實戰筆記
大多數人用 AI 做簡報的流程是：給資料→生成→嫌棄。本文分享逆向工程法：先拆解自己的簡報風格，寫成 System Prompt，再讓 NotebookLM 複製你。附賈伯斯、矽谷、麥肯錫三種風格指令，以及 8-12 頁甜蜜點等實測經驗。
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為什麼Bolt預估時間不準確？深度拆解演算法與商業模式 | 2026
2026 Jan 27 自己學習
Bolt 剛進台灣時，最常被抱怨的一件事不是車少、不是司機態度，而是時間。 很多人都遇過這個場景： 地圖上那台車就在轉角，甚至已經想好要往哪個方向揮手，結果 App 卻冷靜地顯示——「5分鐘」。 不是卡住，也不是 Bug。它就是不肯寫準。 這種違和感，用過幾次就會開始讓人起疑： 到底是系統算不準，還是它根本不想算準？
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馬斯克公布 X 推薦演算法 的革命性，以及沒說的那些事
2026 Jan 22 自己學習 AI 實戰筆記 商業分析
Elon Musk 宣布開源 X 推薦演算法。本文拆解 Phoenix、Grok、MoE 與雙塔模型，指出權重、屏蔽規則與「即時推薦」的技術真相。
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秒懂RAG與ReAct, Google Gen AI Leader 必考題
2026 Jan 20 自己學習 AI 實戰筆記
一直聽過 RAG 與 ReAct，卻說不清差別？我在準備 AI 考試時，反覆拷問模型它們的定義與實際用途，才發現這兩個架構真正解決的是「記憶」與「行動」的問題。
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AI 為什麼連「開門」都畫不好？原來是空間理解天生缺件
2026 Jan 08 自己學習 AI 實戰筆記
AI 為什麼連「門打開、兩個人站前後」都畫不好？原因不是 AI 笨，而是它根本沒學過空間感，只能用語意猜圖，於是畫出各種奇妙怪圖。
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Google Generative AI Leader Certification 心得｜非工程師也能理解的 AI 證照與準備方式
2026 Jan 05 自己學習 AI 實戰筆記
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