AI 實戰筆記::第1頁

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同一篇論文、同一間辦公室出來的八個人，走向了完全不同的路。從OpenAI的8400億帝國到Anthropic的憲法AI，這篇文章用信仰而非技術，幫你畫出一張看懂AI大人物的地圖。

2026 年 AI 不只是聊天，而是能出簡報、組工作流、進你電腦整理檔案。整理 NotebookLM、Flow、Gemini Gems、Claude Skills、OpenClaw 等工具的最新更新與實測心得，從無痛入門到進階應用，幫你找到適合自己的 AI 升級路徑。

大多數人用 AI 做簡報的流程是：給資料→生成→嫌棄。本文分享逆向工程法：先拆解自己的簡報風格，寫成 System Prompt，再讓 NotebookLM 複製你。附賈伯斯、矽谷、麥肯錫三種風格指令，以及 8-12 頁甜蜜點等實測經驗。

Elon Musk 宣布開源 X 推薦演算法。本文拆解 Phoenix、Grok、MoE 與雙塔模型，指出權重、屏蔽規則與「即時推薦」的技術真相。

一直聽過 RAG 與 ReAct，卻說不清差別？我在準備 AI 考試時，反覆拷問模型它們的定義與實際用途，才發現這兩個架構真正解決的是「記憶」與「行動」的問題。

AI 為什麼連「門打開、兩個人站前後」都畫不好？原因不是 AI 笨，而是它根本沒學過空間感，只能用語意猜圖，於是畫出各種奇妙怪圖。