AI 實戰筆記::第1頁

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從村上春樹的「文化鏟雪」說起，拆解愛優騰與 Netflix 的 AI 策略。愛奇藝全押納逗 Pro、Netflix 只做效率不做內容、騰訊有模型卻沒產品、Disney-Sora 破局暴露 AI 三大結構性困境。四種變現路徑，誰可信？誰在講故事？

Karpathy 提出 LLM Knowledge Base 概念後，我用 Claude Cowork 實際做了一版。從散落四處的十幾年筆記，整理成 51 張知識卡片、206 條雙向連結、9 個知識主軸。完整六步驟流程（資料清理→萃取→視覺化）、踩坑紀錄、給新手的建議。

從 BM25 關鍵字比對到向量語意搜尋再到 LLM 查詢改寫，拆解電商站內搜尋三代技術的工程邏輯與落地限制。含繁中斷詞挑戰、Hybrid Search 權重機制、淘寶 BEQUE 框架，以及資料層、模型層、工程層、評估層四層基礎建設的完整規格。

同一篇論文、同一間辦公室出來的八個人，走向了完全不同的路。從OpenAI的8400億帝國到Anthropic的憲法AI，這篇文章用信仰而非技術，幫你畫出一張看懂AI大人物的地圖。

NotebookLM 新增音訊模式、Google Flow 開放生圖、Claude Skills 進你電腦——2026 年 2 月最值得你知道的 AI 工具變化，附實測心得與上手路徑。

大多數人用 AI 做簡報的流程是：給資料→生成→嫌棄。本文分享逆向工程法：先拆解自己的簡報風格，寫成 System Prompt，再讓 NotebookLM 複製你。附賈伯斯、矽谷、麥肯錫三種風格指令，以及 8-12 頁甜蜜點等實測經驗。