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馬斯克公布 X 推薦演算法 的革命性，以及沒說的那些事
2026 Jan 22 自己學習 AI 實戰筆記 商業分析
Elon Musk 宣布開源 X 推薦演算法。本文拆解 Phoenix、Grok、MoE 與雙塔模型，指出權重、屏蔽規則與「即時推薦」的技術真相。
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秒懂RAG與ReAct, Google Gen AI Leader 必考題
2026 Jan 20 自己學習 AI 實戰筆記
一直聽過 RAG 與 ReAct，卻說不清差別？我在準備 AI 考試時，反覆拷問模型它們的定義與實際用途，才發現這兩個架構真正解決的是「記憶」與「行動」的問題。
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AI 為什麼連「開門」都畫不好？原來是空間理解天生缺件
2026 Jan 08 自己學習 AI 實戰筆記
AI 為什麼連「門打開、兩個人站前後」都畫不好？原因不是 AI 笨，而是它根本沒學過空間感，只能用語意猜圖，於是畫出各種奇妙怪圖。
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Google Generative AI Leader Certification 心得｜非工程師也能理解的 AI 證照與準備方式
2026 Jan 05 自己學習 AI 實戰筆記
Google Generative AI Leader Certification：考完後，我解除了一些 AI 焦慮。不用每件事都學 前幾天去考了 Google Generative AI Lead...
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2024–2025 行銷科學年度精讀：五篇論文把直覺打醒，附可落地的 Stop/Start 清單
2025 Dec 25 行銷洞察 AI 實戰筆記
你有沒有發現一件很煩的事：以前行得通的行銷直覺，現在常常像「過期會員卡」——看起來很有用，刷下去只會被店員用眼神送走。 這篇不是趨勢喊話，也不是「我有一個朋友」的案例文。我跟AI挑了 2024–2025 這一年最能直接改你決策的五篇研究（頂級期刊、實驗或大數據），把它們翻譯成：你明天就能拿來用的判斷規則。
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用 AI 寫作後，我獲得的不只是「效率」，更是「我才是那個要對內容負責的傢伙」
2025 Dec 23 自己學習 AI 實戰筆記
一開始其實是我受不了自己。腦袋裡、電腦中，永遠有一堆“快好了但永遠不會完成”的半成品，所以姑且試試把它們丟給 AI 試試看：會不會終於能把半成品變成可以見人的作品？ 結果意外體會到AI的美好：速度真的快得離譜。 但是，就是那個但是：
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