2026 年2月 AI 工具近況更新：最近值得你注意的幾件事

最近 AI 工具圈更新蠻多的，整理一下我覺得一般人值得關注的幾個動態。不是工具大全，就是我自己有在用、覺得值得跟大家說一聲的東西。

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無痛升級區：

NotebookLM 更新了，但先別太興奮

大家敲碗很久的 NotebookLM 簡報下載終於有新動作了——現在可以優化排版，也能下載 .pptx 簡報檔。

但老實說，它還不是你心裡想的那個「丟資料進去就能產出70分簡報。然後讓我這裡那裡微調改到爽的90分」的狀態。目前的更新是『可以一頁一頁改（我實測過，請他全部改的效果不穩定）』＆ 『可以下載一個都是圖檔的ＰＰＴＸ』。

有點像是從「還行」進步到「不錯」，離大家心中想的「超讚」還有一段距離。所以如果你之前試過覺得調整好累而心累放棄的，我建議：知道它在進步就好，再等等。

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Flow：免費生圖，真的可以試試

Google AI Lab 推出的 Flow，免費就能用文字生圖。

Gemini 的 Nano Banan Pro 可以生繁體中文字，但就算是付費版每天額度也有限。這個零成本的選項真的很佛。品質不到商用等級，但拿來做社群配圖、簡報插圖、部落格素材很夠用了。想要低成本大量AI 生圖的人，推薦從這個開始玩。

唯一值得注意的事情是，Flow的自我審查挺嚴格的：有人物肖像或者是品牌logo的都不給我畫。每次我要畫馬斯克或者特定品牌，都得拐個彎。

順帶一提，如果你需要更精準、4K 等級的圖片，Google AI Studio 可以做到，但要by token付費，不是吃到飽。看你的需求決定。

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效能槓桿區：這個每個人都該試試

這段我認真推薦。

Gemini 的 Gems、OpenAI 的 GPTs、Claude 的 Skills，三家做的事情概念很像：讓你建立一個「客製化的 AI 互動SOP」。你把自己的工作邏輯、格式要求、語調偏好寫給它，之後每次用就不需要重新教它，也不用自己提醒自己你其實想怎麼做。

聽起來好像沒什麼，但用過就知道差別有多大。我自己的經驗是，光是「不用每次重新下指令」這件事，就讓效率直接翻倍。

三個的差異簡單說：

• Gems / GPTs：適合單一任務的自動化，像是固定格式的貼文、制式化的報告。選你平常用的平台就好。
• Claude Skills：可以把多個 Skill 組合起來用。比方說在同一次對話裡，先跑研究分析、再轉簡報、再調文案，中間不用手動搬資料。AI 會自動判斷流程中該套用哪個 SOP。比較複雜的工作還可以開多個視窗，真心推。

如果 2026 年你只學一個 AI 新技能，我建議就是這個——學會建自己的工作流。它會把你的 AI 使用從「一次性對話」升級到「可重複使用的系統」，完全不同的境界。

我之後會再寫一些專文逐一推薦，敬請期待。

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本機協作區：Antigravity / Claude Code / Cowork

這幾個工具偏「進階」一點，但不到需要會寫程式的程度。

• Antigravity（Google）：用自然語言描述需求，它幫你寫程式。下載到你電腦裡跑，對後端比較擅長。
• Claude Code：一樣是 Vibe Coding，但資安設計更強，前端的輸出品質很好。
• Claude Cowork：這個比較特別——它直接下載到你電腦裡協作，整理檔案素材超強。不是寫程式用的，是幫你歸類、整理、組織各種散亂資料的。

如果你平常有「好想有人幫我整理這堆東西」或「好想自己做一個小工具」的念頭，可以試試。

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大神專屬區：OpenClaw（龍蝦 🦞），很厲害，但有門檻

最後講一個我很關注、但還不推薦一般人現在就跳進去的工具。

OpenClaw 的能力非常強，最特別的是它 會自己學習新的 Skills——遇到不會的任務，它會自己研究怎麼做，然後把學到的能力記住。這讓它的天花板幾乎沒有上限，我認為它是次世代的主力選手。

但。

它的資安要求非常高。因為自主性太強，如果你沒有正確設定安全邊界，它可能會做出你預期之外的事。目前的設定流程對一般人來說還是太硬核了——你需要完整看懂它的安全設定文件，才能安心讓它工作。

我的建議：先知道有這個東西，保持關注，等幾個月它的設定流程更友善了再上手。不急。

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那 ChatGPT 和 Grok 呢？

一定有人想問。

兩個我都還在用。ChatGPT 的專案功能好用，能記住脈絡；新的 GPT-5.3 據說寫 code 很強，但我還沒深度測試。Grok 我喜歡拿來查證社群上的消息真假，以及做動畫。

它們沒出現在上面，不是因為不好，是因為大家已經很熟了。這篇整理的是「最近有什麼新的、值得你注意的變化」，ChatGPT 和 Grok 屬於持續在進步的老朋友，不需要我特別追更。

至於 Copilot—— 在企業保密上有優勢，對我來說就是上班好朋友，下班不認識。就這樣。

然後，對高效槓桿區的Gems/GPTs/Skills 有興趣但不知道怎麼入門的人，或是應用了但一直疑惑的人，可以舉手問問，給我一些說明的理由 xd