牆上從提示詞大全變成 Vibe Coding 課程海：2026 Q4 我跟 AI 看了 37 門課綱，分三種程度，給四種人的選單

去年這個時候，牆上貼的是提示詞大全集。今年換成 Vibe Coding 課程海。

每一門都說上了就會做網站或者 App。打開課綱，長度、費用，以及內容差很多。
從三小時到三十三小時；從免費到一萬出頭；有的教你跟 AI 講話，有的教你裝 MongoDB。
價格和時數之間看不出關係，課名和內容之間也看不出關係。
所以我認命了。跟 Claude Code 一起，把台灣、英語世界、簡中世界的課綱、時數、價格這些公開資訊看過一遍，挑出 37 門，

分成三種程度，檢查5件事情，再按「你跟程式的關係」分四種人，請CC各建議1-2門。
先講兩件事：
第一，我沒上過這 37 門裡的任何一門，看的是課綱。課綱寫了不等於教得好，課綱沒寫也不等於沒教（重要）。
第二，推薦是我跟 AI 一起判的，判斷依據都寫在表裡，你可以不同意，更可以有其他標準。

怎麼看的

收哪些課。 2026 年開課、重開或更新的課，公開課綱、看得到時數、看得到價格或開課方式，三個都有才收。B 站上零散的影片、沒有課綱的訓練營、只看到課名的，不收。開源教材算課，因為它有章節、有進度、有人照著學。這樣篩下來：台灣 9 門、英語 22 門、簡中 6 門。

三種程度，光光看課綱分的，不看時數和價格：

五件事情，我取名叫做AI學習落地五大檢測，看是不是有把用AI做個網站或App要走的路與會遇到的坑帶你看過。：

• 實操：有沒有從需求走到部署再走到修改，不是做完部署就下課
• 原理：有沒有系統地講一個網站或 App 由哪幾層組成，為什麼這樣選
• 測試：有沒有講 AI 寫的東西要怎麼驗，這是 AI coding 最重要的一段
• 限制：有沒有講 AI 做不到什麼、哪些第一版不要做
• 收錢：案例有沒有走到收款

檢驗後的結果分三種：✅ 有、🔶 部分、◻️ 沒寫。沒寫的意思是課綱裡找不到，或我看不出來，不是它沒教。✕ 是這門課的性質就不會有那一項，例如免費入門課不收錢；📘 是教材，不帶你蓋東西；📝 是只做需求那一段的課。

開課單位

• Hahow、Hiskio、知識衛星：台灣三個線上課平台，都走募資制，先預售再開課，課是講師自己的。
• Maven：美國的直播小班課平台，講師自己開梯次，學員同一週一起上，一梯幾十人。
• Coursera：美國最大的大學線上課平台，大學和企業在上面開課，旁聽多半免費，證書要錢。
• LinkedIn Learning：LinkedIn 的訂閱制影音課庫，課短，一門一到兩小時。
• Codecademy：互動式程式學習網站，邊看邊在瀏覽器裡寫。
• DeepLearning.AI：吳恩達創的 AI 教育機構，短課免費，常跟工具商合開。
• Anthropic Academy：Anthropic 的官方學習平台，2026 年 3 月重新上線，全部免費。
• Stanford Continuing Studies：史丹佛推廣教育，對校外開放，付費不計學分。
• Designlab：美國線上設計學校，主力是 UX 轉職課。
• Edureka、Packt：一個是印度的線上培訓公司，一個是英國的技術出版社，都在 Coursera 上開課。
• Datawhale：中國最大的開源 AI 學習社群，教材放 GitHub，志工寫的。
• 掘金：中國工程師社群，文裡那則批評課程的貼文出自這裡。
• 資展國際：資策會教育體系的報名窗口，課是資策會數位教育研究所開的。

台灣 9 門

AI學習落地五大檢測：

台灣今年的課程我還沒注意到免費的，一定有，只是我正好沒翻到。

台大黃鐘揚教授有一門 33 小時的免費課，2025 年 9 到 12 月開的，放在文末附註，它是工程課，教 React 和 MongoDB，不是給不會寫程式的人。
付費課 3,400 到 6,800 元的錄播、4,000 到 6,000 元的實體，都賣得很好，Kai Yen 在 Hahow 的那門 8 月底開課，兩千五百多人買過，少女凱倫在知識衛星的課募資表現也很棒。

我特別關注的是，需求怎麼講在這些課裡是1個小單元：Vista 的三單元佔一個，凱倫四週佔一週，Kai Yen 九小時裡佔四分二十三秒。
要整天講需求，得去上給 PM 和系統分析師的課。

英語世界 22 門

AI學習落地五大檢測：

英語世界的課程設計的比較細緻，光是入門也有講限制或批判，基礎裡面也有分給不同工種（ＰＭ、設計師與工程師），而且免費開課的Anthropic & DeepLearning.AI 品質就很好。

所謂講限制，是Maven 那門週末課第二天整天講 vibe coding 做不到什麼，賣點是幫你決定要不要投入。
Stanford 的課綱寫著要學會「辨認演算法走歪的時候」。

另一個特徵是按職業切課：給 PM 一門、給設計師一門，教的是用 AI 做你本行的事。
LinkedIn Learning 上一門 2026 年 4 月上架的入門課反而是五大檢測最齊的：Basia Kubicka 的 Vibe Coding from Scratch，1 小時 51 分，開頭就要你寫 PRD，然後用 Lovable 從前端做到後端，最後三節是程式碼審查、資安審查、測試環境、合規、加金流。

第三個特徵是工具商自己開課，而且免費：Anthropic Academy 七門，從給沒有技術背景的人的 AI Fluency 到給工程師的 API 和 MCP，全部免費。
AI Fluency 是 37 門裡唯一把「判斷」寫進課綱的，4D 框架的辨別和審慎講的是怎麼評 AI 的產出、怎麼為它負責，只是它講的是跟 AI 合作，不是做一個 App。

簡中世界 6 門

AI學習落地五大檢測：

簡中世界的局面是免費教材壓著付費課打，高比例的強調馬上可以賺錢。

easy-vibe 在 GitHub 上一萬六千顆星，四個階段從「幼兒園」排到「高級開發工程師」，付費課只要內容跟它重疊就會被點名。
掘金上一則被轉很多次的貼文說，那些幾千元的課「賣的是有人幫你把免費信息整理了一遍的排版費」，把付費教學當排版課。
付費課的反應是往兩個方向走：往收錢走，出海用 Stripe、國內用微信小程序、上 Product Hunt；往「體系」走，237 節、一人公司、副業變現。

建議課程

老實說，即使有AI協助，37門課我還是看得眼花撩亂。
最後出大絕，請Claude Code幫我給選課建議，看你跟程式的關係給，每種程度給1-2個建議。
人的分組倒是我分的，這點創意我還有。

麻瓜：沒做過任何東西，對工具沒感覺。 上 DeepLearning.AI 的 Vibe Coding 101，免費，一個半小時，不用裝任何東西，做出兩個 App。麻瓜要的是一小時內有東西跑出來，再長的課都是勸退。它順便教了一個好習慣：先寫一頁 PRD，一次只給 AI 一件事。中文的話，凱倫那門四週直播 1,630 元，每週交一個成果，有人盯。

AI 人：每天用 ChatGPT 或 Claude，手上有一件想做的事。 上 Kai Yen 的 AI Coding 無痛上手，6,800 元，9 小時。這一級要的是基礎：存資料、登入、部署，做出能給別人用的東西。他的 12 積木就是「一個 App 由哪幾層組成」的講法，九個專案裡挑一個像自己的題目照做。預算夠、英文行、需要人盯進度，Maven 的 Vibe Coding Challenge US$799，2.5 週。

工程師：會寫程式，想把 AI 用進工作流。 免費先上 Anthropic Academy 的開發者線，工具商自己教，更新最快。要中文系統講法，蔡昇祐的 Claude Code 深度應用，約 US$93，講 MCP、多 agent、團隊導入與成本。工程師不缺描述和拆解，缺的是把 agent 管住，這兩門講的就是這個。公司出錢，工研院那 6 小時講 SSDLC 和 Token 成本。

專業者：PM、設計師、創作者，或是要寫規格文件給別人開發的人。 設計師走 Designlab，從 Figma 稿做到上線。PM 走 Maven 給 PM 那門。要寫規格文件，台灣有產品先生 Jay 的 PRD 一日課和資策會的需求塑模班，整天都在講需求，工具是 Axure 和事務流程圖。

還有一種人不在四種裡：還沒決定要不要投入的。Maven 那門週末課專門賣這個，整個市場只有它一門，台灣沒有。

看完 37 門課綱之後

需求那段，在三個市場都是蓋之前的一個小單元。最長的是 Vista 那一小時，最短的是 Kai Yen 那四分二十三秒。講的內容也一樣：把你已經想好的東西講給 AI 聽，叫做「需求描述」「問題拆解」「像產品經理一樣思考」。

沒有一門課在講你想好的東西對不對，要不要做、做給誰、做多小。最接近的是 Anthropic 的 AI Fluency，它教怎麼判斷 AI 的產出，不教怎麼判斷自己的題目。
AI落地檢測裡最少人教的是測試和限制。37 門裡有教測試的 7 門，有教限制的 8 門，8 門裡 6 門在英語世界，3 門是 Anthropic 自己開的。

最後我跟CC一起下了市場觀察：

簡中的課賣給想賺錢的人，
英語的課賣給想搞懂原理、合理使用的人，
台灣的課賣給想「會上手」的人。

以前有人問我 Vibe Coding 或任何 AI 工具要怎麼學，我的直覺都是一句：問你的 AI。

最近被課程海弄得有點慌張，看完 37 門課綱，想法變了。新手自己學，很容易從入門到放棄。有課綱的設計、有人手把手帶，能把學習的時間拉長，也少掉很多摸索碰撞的挫折。

所以下次看到新課，我不會再緊張。先看它在哪一階，入門、基礎還是進階。再看它有沒有過 AI 學習落地五大檢測。然後看它是開給一般人還是特定工種。最後才決定，它適不適合此刻的我。

附註，不在規則裡但值得知道： 台大電機系黃鐘揚教授的免費 Vibe Coding 課程，33 小時以上、15 個模組，2025 年 9 到 12 月開的，影片和筆記還在。從網頁基礎到 React、後端、MongoDB、OAuth、部署，是給想走工程路的人的完整課，不是給不會寫程式的人。

最後查證：2026-10-02，37 門。 課綱、時數、價格都是那天頁面上的數字，會變。半年更新一次。有今年開的課我漏掉的，請填這張表單：補課單，三格，課名、連結、你怎麼看。下次更新時我從表單抓。

變更紀錄

• 2026-10-02 首版，37 門。