我家走路 15 分鐘內有 8 間健身房——然後我開始算背後的帳

2026 Feb 22 商業分析

World Gym 收 3,600 人月費、服務 70 人負載；巷口小工作室靠三個教練每天排滿課才能活。大型連鎖和精品工作室根本不是同一門生意。用數據拆解台灣健身產業的真實結構。

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58萬人擠爆書展，為什麼出版社還在賠錢？台灣出版業的2,200本魔咒（2026/2 更新版）

2026 Feb 22 商業分析

74% 新書首刷不到 2,000 本，但損益平衡點是 2,200 本——多賣 200 本的差距，讓大多數出版社持續虧損。從中原印刷數據、時報文化財報到書展悖論，完整拆解這個結構性困境，以及現在還走得通的兩條路。

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不是用 AI 做簡報，是讓 AI 複製你的風格｜Gemini + NotebookLM 逆向工程實戰

2026 Feb 03 自己學習 AI 實戰筆記

大多數人用 AI 做簡報的流程是：給資料→生成→嫌棄。本文分享逆向工程法：先拆解自己的簡報風格，寫成 System Prompt，再讓 NotebookLM 複製你。附賈伯斯、矽谷、麥肯錫三種風格指令，以及 8-12 頁甜蜜點等實測經驗。

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為什麼Bolt預估時間不準確？深度拆解演算法與商業模式 | 2026

2026 Jan 27 自己學習

Bolt 剛進台灣時，最常被抱怨的一件事不是車少、不是司機態度，而是時間。 很多人都遇過這個場景： 地圖上那台車就在轉角，甚至已經想好要往哪個方向揮手，結果 App 卻冷靜地顯示——「5分鐘」。 不是卡住，也不是 Bug。它就是不肯寫準。 這種違和感，用過幾次就會開始讓人起疑： 到底是系統算不準，還是它根本不想算準？

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韓國戶外時尚如何用數據煉金？從 The North Face 到 Discovery 的資本降維打擊

2026 Jan 23 商業分析

你以為 The North Face、Discovery 是美國品牌？實際上，它們在韓國已被改造成數據驅動的時尚科技公司。從代工垂直整合、A/B 測試到數位戰情室，解析韓國戶外時尚如何對傳統零售進行資本級降維打擊。

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馬斯克公布 X 推薦演算法 的革命性，以及沒說的那些事

2026 Jan 22 自己學習 AI 實戰筆記 商業分析

Elon Musk 宣布開源 X 推薦演算法。本文拆解 Phoenix、Grok、MoE 與雙塔模型，指出權重、屏蔽規則與「即時推薦」的技術真相。

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