• 商業分析
  • AI實戰筆記
  • 行銷洞察
  • 閱讀與思考
  • 關於我
  • 商業分析
  • AI實戰筆記
  • 行銷洞察
  • 閱讀與思考
  • 關於我
全部 閱讀與思考 行銷洞察 AI 實戰筆記 商業分析
最新文章
  • 「這趟 ThisTrip」隱私權政策 / ThisTrip Privacy Policy
  • 矽谷的願景在天邊的小店落地了嗎?:吳恩達 2022 TED 與 2026 美團現實
  • AI 時代,非工程師的工作會如何被重組?
  • 愛奇藝、Netflix、騰訊的 AI 賭局:誰在燒錢、誰在回收、誰在吹牛
  • 台灣養出了全亞洲最肥的追劇追星市場,然後呢?從文化高消費到 IP 出口,台灣內容產業的診斷與 AI 破局之路
  • 閱讀與思考 (128)
    • 自己學習 (53)
    • 談判 (4)
    • 電信冷知識
    • 小訪談
    • 生活 (28)
  • 行銷洞察 (34)
  • AI 實戰筆記 (22)
  • 商業分析 (20)
徵文 (0) 書單 (0) 楊斯棓 (1) 胡志明市 (0) 飛車搶劫 (0) Grab (0) 一談就贏 (2) 談判 (1) facebook (0) skin-care (0) 社群 (0) 信用貸款 (0) 利率 (0) 小額貸款 (0) 得到 (2) 數位金融 (0) 風險 (1) 香帥 (0) 終身學習 (2) 4A (2) 5A (2) AIDA (2) Funnel (1) Kotler (2) Marketing4.0 (1) 口碑 (2) 行銷4.0 (1) 轉換率 (2) 品牌行銷 (5) 廣告文案 (1) 故事學 (0) 行銷 (9) 成長心態 (0) 賽斯高汀 (0) Branding (1) PMO (1) position (1) 品牌 (5) 品牌無用 (1) 定位 (1) 劉潤 (1) 得到app (1) 創業 (1) 矽谷 (1) 臉書 (1) 大數據 行銷 演算法 恐怖谷 周哈里窗 (1) FMCG (1) 創投 (1) 消費性產業 (1) 生鮮 (1) 1984 (1) Apple (1) 品牌個性 (1) 品牌理念 (1) 品牌符號 (1) 品牌訊息 (1) 行銷學 (6) 千禧世代 (1) 嬰兒潮世代 (1) 數位行銷 (1) 價格 (0) 定價 (0) 廣告 (0) 文案 (0) NGO (1) 理財 (1) Alex Cheng (1) 銷售漏斗 (1) 銷售贏家 (1) 橘玲 (3) 生存策略 (2) 社會不公 (2) 數據分析 (1) 數據洞察 (1) Zozo (1) 信念 (1) 前澤友作 (1) 商業決策 (1) 國民品牌 (1) 日本企業 (1) 環球影城 (1) 迪士尼 (1) 國際英語,線上會議,自我介紹與打招呼,Small_Talks,主持,派工,開會的技巧 (0) 邱強博士,零錯誤,SOP優化,創意工作者,知識工作者,五顆彈珠,驢子都能執行的SOP,五個比兩個好, (1) 社會生存力 (Social Survival Skills),哈佛教育 (Harvard Education),快速寫作 (Qu (1) Amy Edmondson (1) 團隊動力學 Team Dynamics (1) 團隊自信 Team Confidence (1) 心理安全感的力量 (1) 無畏的組織 Fearless Organization (1) 賦能 Empowerment (1) 領導 Leadership (1) 得到app,羅振宇,羅胖,時間的朋友,自我賦能,轉型,科技未來,AI影響,個人成長,克服行業挑戰,逆境中保持動力 (1) 二手銷售 (1) 經營策略 (1) KeithDevlin (0) 吳軍 (0) 數學思維 (0) 數學教育 (0) 邏輯思考 (0) 台灣史 (1) 平路 (1) 身份認同 (1) PDCA (1) 安藤廣大 (1) 指標 (1) 數值化 (1) 老手 (1) 行動量 (1) 現代孤立 (1) 經濟不平等 (1) DevOps (1) IT運營 (1) Remove term: DevOps (1) 合作 (1) 效率提升 (1) 敏捷 (1) 現代開發 (1) 生產力 (1) 運營管理 (1) 開發與運維 (1) 非IT人員 (1) 鳳凰專案 (1) 21世紀資本論 (1) 何帆 (1) 社會經濟不平等 (1) 簡化經濟學 (1) 經濟學 (1) 經濟學入門 (1) 經濟學導讀 (1) 經濟學理解 (1) 資本不平等 (1) 資本主義分析 (1) 資本主義批判 (1)
  1. 首頁
  2. 部落格
  3. 「這趟 ThisTrip」隱私權政策 / ThisTrip Privacy Policy

「這趟 ThisTrip」隱私權政策 / ThisTrip Privacy Policy

2026 Jul 10 未分類

「這趟 ThisTrip」隱私權政策

最後更新:2026 年 7 月 10 日

一句話版本

「這趟 ThisTrip」不收集、不傳輸、不儲存任何個人資料。你的照片與所有分析結果,從頭到尾都留在你的裝置上。

照片的取用

本 app 依你建立的旅行事件日期區間,讀取裝置照片圖庫中的照片。讀取的目的只有一個:在你的裝置上完成挑選、分類與產出。原始照片絕不會被修改或刪除;所有產出(相簿、調整後照片、影片、動圖、PDF)都是新增的檔案。

裝置端 AI 分析

照片美學評分、場景分類、章節偵測、同行者辨識與 AI 評語,全部透過 Apple 提供的裝置端框架(Vision、Foundation Models)在你的手機或平板上運算,不經過任何伺服器。臉部辨識僅在裝置記憶體中即時運算,用於分辨「重複出現的旅伴」與路人,任何臉部特徵資料都不會被儲存。

資料收集與第三方

本 app 沒有伺服器、不需要註冊帳號、不含廣告、不含任何第三方 SDK 或分析工具,也就沒有任何資料可以被收集或分享。App Store 隱私標籤為「不收集資料(Data Not Collected)」。

分享功能

當你主動使用分享功能(傳送動圖、影片、照片或 PDF)時,內容透過 iOS 的系統分享機制送到你指定的對象,app 本身不經手也不留存。

聯絡方式

對本政策有任何疑問,來信:zick.dawz@gmail.com


ThisTrip Privacy Policy

Last updated: July 10, 2026

ThisTrip does not collect, transmit, or store any personal data. The app reads photos from your device's photo library within trip date ranges you define, solely to select, organize, and create outputs on your device. Original photos are never modified or deleted; all outputs are new files.

All AI analysis (aesthetics scoring, scene classification, chapter detection, companion recognition, and caption generation) runs entirely on device via Apple frameworks (Vision, Foundation Models). Face data is processed transiently in memory and never stored. The app has no server, requires no account, and contains no ads, third-party SDKs, or analytics. Its App Store privacy label is "Data Not Collected."

Questions: zick.dawz@gmail.com

  • 分享此文章
0則留言

如想留言評分,請先 登入會員!

目前沒有評論

相關文章

AI 時代,非工程師的工作會如何被重組?

拆解 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、美團等 8 家 AI 公司的工作哲學,給跨週期職場人的決策地圖。AI 時代什麼值得學、什麼該守住。

  • 2026 May 03

關於丹尼爾.康納曼的冷知識

諾貝爾經濟學獎得主丹尼爾·康納曼如何顛覆傳統經濟學?從《快思慢想》到行為經濟學,解析系統1與系統2、錨定效應、損失趨避等核心概念。深度書評與思考框架整理。

  • 2025 Mar 18

《異星入境》中的談判場景

  • 2019 Sep 25

MWC十年的期望落差:每個世代都說這次不一樣

IoT、XR、車聯網、私有5G、邊緣運算、機器人——MWC十年反覆出現的八條應用主線,哪些已經悄悄進入你的日常?哪些還要再等三到五年?從Apple Watch心律偵測到T-Mobile即時翻譯電話,這篇把落地清單攤開來給你看。

  • 2026 Apr 03

我們的搜尋無所獲,是平台的商業選擇

從 PTT 到 momo 實測,拆解台灣電商站內搜尋為什麼壞了近十年。不是技術問題,是廣告邏輯主導搜尋結果、評估層缺席、用戶容忍度讓損失隱形的商業結構問題。含 Coupang、淘寶、Naver 的突破案例,以及 AI 時代平台淪為 Dumb Pipe 的警告。

  • 2026 Mar 22

Karpathy AI 知識庫實作|用 Claude Cowork 從散落筆記蓋出 51 張知識卡片

Karpathy 提出 LLM Knowledge Base 概念後,我用 Claude Cowork 實際做了一版。從散落四處的十幾年筆記,整理成 51 張知識卡片、206 條雙向連結、9 個知識主軸。完整六步驟流程(資料清理→萃取→視覺化)、踩坑紀錄、給新手的建議。

  • 2026 Apr 06

關於我

  • 關於我_Erica 許幼如

聯絡我們

  • 隱私權政策
COPYRIGHT© All rights reserved | Powered by 路老闆